Junyu Yao Data Analysis experiences
Experiences Description Period
Workflow

PPT
2022 石油工程 AI黑客马拉松
• 使用scikit-learn监督学习决策树, 确定了钻探三口新油井的最优位置, 并预测出未来两年的产量
• 使用Matplotlib和SciPy可视化每口井的累计产量
• Hackathon总评分取得第三名, 其中总产量和代码质量排名第二
25/03/ 2022 - 27/03/2022
Method for finding dataset

Outlier correction and regression model
城市气体释放时间序列预测研究
• 在TensorFlow框架下实现时间序列预测, 并建立了RNN和LSTM等模型, 成功预测了气体释放后城市地区的气体浓度的时间变化
• 证明了统计学模型如SARIMAX和ARIMAX无法用于时间序列预测, 验证了隔离森林算法对异常检测的可行性
• 使用了Pandas、NumPy和Matplotlib进行数据清理和可视化
06/2022 - 09/2022